AI 트랜스포메이션
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- 박대하
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2021년 1학기
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- 조회수
- 37,139
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- 강의계획서
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인공지능의 정의, 역사 및 핵심 기술에 대한 기본 개념을 정립하고 AI를 기업에 도입하기 위한 전략을 학습한다. 다양한 사례를 토대로 자신과 회사의 업무에서 AI서비스를 적용할 수 있는 부분을 탐색하고 지능적 혁신을 기획할 수 있다.
오리엔테이션
차시별 강의
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오리엔테이션 |  |
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AI 개요 | AI 개요 |  |
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| 1. | |
AI 개념과 역사 | AI 개념과 역사 | |
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AI 트랜스포메이션 | AI 트랜스포메이션 | |
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AI로 실현 가능한 변화 | AI로 실현 가능한 변화 | |
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AI와 사회 변화적 변화 | |
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| 2. | |
사회변동으로서 AI transformation | 사회변동으로서 AI transformation | |
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AI의 사회적 효과와 그 이슈들 | AI의 사회적 효과와 그 이슈들 | |
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왜 AI 거버넌스를 말하는가? | 왜 AI 거버넌스를 말하는가? | |
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AI와 기업변화 | AI와 기업변화 | |
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| 3. | |
기업과 AI | 기업과 AI | |
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Robotic Process Automation | Robotic Process Automation | |
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AutoML | AutoML | |
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AI 기술 | AI 기술 | |
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| 4. | |
자동차의 지능화 | 자동차의 지능화 | |
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로봇의 지능화 | 로봇의 지능화 | |
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인공지능 기술 활용 | 인공지능 기술 활용 | |
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AI 알고리즘 | AI 알고리즘 | |
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| 5. | |
머신러닝의 개요 | 머신러닝의 개요 | |
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머신러닝 알고리즘의 종류 | 머신러닝 알고리즘의 종류 | |
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딥러닝 알고리즘의 종류 | 딥러닝 알고리즘의 종류 | |
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국내 AI 연구 현황 | 국내 AI 연구 현황 | |
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| 6. | |
국내 AI 분야 연구 현황 ① | 국내 AI 분야 연구 현황 ① | |
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국내 AI 분야 연구 현황 ② | 국내 AI 분야 연구 현황 ② | |
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국내 AI 분야 연구 현황 ③ | 국내 AI 분야 연구 현황 ③ | |
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글로벌 기업의 AI 전략 | 글로벌 기업의 AI 전략 | |
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| 7. | |
글로벌 기업의 AI 전략 ① | 글로벌 기업의 AI 전략 ① | |
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글로벌 기업의 AI 전략 ② | 글로벌 기업의 AI 전략 ② | |
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글로벌 기업의 AI 전략 ③ | 글로벌 기업의 AI 전략 ③ | |
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AI 활용 업무혁신(1) | AI 활용 업무혁신(1) | |
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| 8. | |
4차 산업혁명 기술의 이해 | 4차 산업혁명 기술의 이해 | |
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머신러닝 기반 데이터분석 개요 | 머신러닝 기반 데이터분석 개요 | |
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제조 및 물류 데이터 업무활용 사례 | 제조 및 물류 데이터 업무활용 사례 | |
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AI 활용 업무혁신(2) | AI 활용 업무혁신(2) | |
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| 9. | |
자연어처리 개요 | 자연어처리 개요 | |
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자연어 질의응답(QA) 시스템 | 자연어 질의응답(QA) 시스템 | |
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대화시스템 | 대화시스템 | |
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AI 활용 업무혁신(3) | AI 활용 업무혁신(3) | |
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| 10. | |
컴퓨터 비전의 역사 | 컴퓨터 비전의 역사 | |
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딥러닝을 이용한 컴퓨터 비전 | 딥러닝을 이용한 컴퓨터 비전 | |
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컴퓨터 비전의 전망과 과제 | 컴퓨터 비전의 전망과 과제 | |
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AI 인재 전쟁 | AI 인재 전쟁 | |
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| 11. | |
AI 영향과 인재 | AI 영향과 인재 | |
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AI 연구역량 분석 | AI 연구역량 분석 | |
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AI 인재양성 방안 | AI 인재양성 방안 | |
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AI 교육 | AI 교육 | |
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| 12. | |
AI 교육목표 및 대상 | AI 교육목표 및 대상 | |
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AI 교육과정 | AI 교육과정 | |
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AI 교육방법 | AI 교육방법 | |
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AI 윤리 | AI 윤리 | |
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| 13. | |
AI 윤리 개념과 대상 | AI 윤리 개념과 대상 | |
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AI의 위험성 | AI의 위험성 | |
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AI윤리 가이드라인 | AI윤리 가이드라인 | |
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