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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2021년 1학기
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- 조회수
- 6,409
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- 강의계획서
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데이터분석 프로그래밍 언어인 R에 대한 기반 지식을 습득하고 기초적인 데이터분석 기법을 이해한다. 이를 위해 R을 이용한 데이터의 관리, 패키지의 활용, 함수의 작성, 데이터의 시각화 등 다양한 R 프로그래밍 기법을 예제와 함께 학습한다.
차시별 강의
| 1. | ![]() |
R 특징, R 및 RStudio 설치 | 실습 환경 구축 | ![]() |
| 2. | ![]() |
R개요 | 작업환경 | ![]() |
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R개요 | 패키지 | ![]() |
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R개요 | 도움말 | ![]() |
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R개요 | 데이터 구조 | ![]() |
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| 3. | ![]() |
벡터 | 벡터 생성 | ![]() |
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벡터 | 벡터 연산 | ![]() |
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벡터 | 벡터 함수 | ![]() |
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벡터 | 벡터 인덱싱 | ![]() |
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벡터 | 팩터 | ![]() |
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| 4. | ![]() |
행렬 | 행렬 생성 | ![]() |
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행렬 | 행렬 연산 | ![]() |
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행렬 | 행렬 인덱싱 | ![]() |
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행렬 | 배열 | ![]() |
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| 5. | ![]() |
리스트 | 리스트 생성 | ![]() |
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리스트 | 리스트 인덱싱1 | ![]() |
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리스트 | 리스트 인덱싱2 | ![]() |
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| 6. | ![]() |
데이터프레임 | 데이터프레임 생성 | ![]() |
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데이터프레임 | 데이터프레임 확장 | ![]() |
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데이터프레임 | 데이터프레임 인덱싱1 | ![]() |
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데이터프레임 | 데이터프레임 인덱싱2 | ![]() |
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데이터프레임 | 데이터프레임 인덱싱3 | ![]() |
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| 7. | ![]() |
텍스트 | 텍스트 | ![]() |
| 8. | ![]() |
날짜 | 날짜 | ![]() |
| 9. | ![]() |
입력 및 출력 | 입력 | ![]() |
![]() |
입력 및 출력 | 출력 | ![]() |
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| 10. | ![]() |
함수와 논리흐름 제어 | 함수 | ![]() |
![]() |
함수와 논리흐름 제어 | 논리흐름 제어 | ![]() |
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| 11. | ![]() |
데이터 전처리 | 서브셋 | ![]() |
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데이터 전처리 | 반복 적용 | ![]() |
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데이터 전처리 | 집단 요약 | ![]() |
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데이터 전처리 | 분할 적용 결합 | ![]() |
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데이터 전처리 | 형태 변환1 | ![]() |
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데이터 전처리 | 형태 변환2 | ![]() |
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| 12. | ![]() |
그래픽 | 고수준 및 저수준 그래픽 함수 | ![]() |
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그래픽 | 그래프 생성 및 저장 | ![]() |
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그래픽 | 그래프 패러미터 설정 | ![]() |
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그래픽 | 그래프 배치 | ![]() |
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그래픽 | 그래프 요소 추가 | ![]() |
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