AI서비스기획
- 고려사이버대학교
- 김태영
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2021년 1학기
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- 조회수
- 63,329
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- 평점
- 2.3/5.0 (3)
- 강의계획서
- 강의계획서
AI서비스 요구사항 분석을 통해 AI서비스 시나리오를 기획하고 실행계획을 수립하는 전략을 학습한다. 성공적인 AI서비스를 기획하기 위해 필요한 요소들을 다양한 사례를 통해 경험한다.
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오리엔테이션
차시별 강의
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오리엔테이션 |  |
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AI 서비스 어떻게 하지? | AI 서비스 어떻게 하지? |  |
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| 1. | |
AI 서비스 기획 소개 | AI 서비스 기획 소개 | |
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AI 서비스 기획이란?(1) | AI 서비스 기획이란?(1) | |
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AI 서비스 기획이란? (2) | AI 서비스 기획이란? (2) | |
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AI 서비스 단계 살펴보기 | AI 서비스 단계 살펴보기 | |
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| 2. | |
문제정의 | 문제정의 | |
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데이터 구축 | 데이터 구축 | |
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모델 개발 및 사용 | 모델 개발 및 사용 | |
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AI 서비스 목표 정하기 | AI 서비스 목표 정하기 | |
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| 3. | |
목표와 범위 설정 | 목표와 범위 설정 | |
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데이터 수집 자원 검토 | 데이터 수집 자원 검토 | |
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후보 구현환경 선정 | 후보 구현환경 선정 | |
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내가 만들 AI 서비스에 필요한 것들 | 내가 만들 AI 서비스에 필요한 것들 | |
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| 4. | |
요구사항 상세화 목적 | 요구사항 상세화 목적 | |
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요구사항별 상세화 | 요구사항별 상세화 | |
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제안요청서 작성 사례 | 제안요청서 작성 사례 | |
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AI 서비스 구성요소 알아보기 | AI 서비스 구성요소 알아보기 | |
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| 5. | |
AI 서비스 개발 지원 플랫폼 | AI 서비스 개발 지원 플랫폼 | |
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AI 서비스 사례 살펴보기 | AI 서비스 사례 살펴보기 | |
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AI 서비스 개발 지원 사례 | AI 서비스 개발 지원 사례 | |
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내가 만든 AI 서비스, 어떻게 평가하지? | 내가 만든 AI 서비스, 어떻게 평가하지? | |
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| 6. | |
서비스 성과기준 기획 | 서비스 성과기준 기획 | |
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인공지능서비스 성과평가 | 인공지능서비스 성과평가 | |
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인공지능 모델 평가하기 | 인공지능 모델 평가하기 | |
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AI 서비스 오픈소스로 개발해보기 | AI 서비스 오픈소스로 개발해보기 | |
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| 7. | |
인공지능 개발을 위한 오픈소스 | 인공지능 개발을 위한 오픈소스 | |
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실용 예제 살펴보기 1(영상처리, 자연어처리, 정형데이터) | 실용 예제 살펴보기 1 (영상처리, 자연어처리, 정형데이터) |
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실용 예제 살펴보기 2 (시계열 데이터, 오디오처리, 생성모델, 강화학습) | 실용 예제 살펴보기 2 (시계열 데이터, 오디오처리, 생성모델, 강화학습) |
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AI 기반 데이터 분석 서비스 기획 따라하기 | AI 기반 데이터 분석 서비스 기획 따라하기 | |
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| 8. | |
다양한 AI 어플리케이션 | 다양한 AI 어플리케이션 | |
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기획 시 고려사항 | 기획 시 고려사항 | |
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데이터분석 서비스 실무 | 데이터분석 서비스 실무 | |
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AI 기반 자연어처리 서비스 기획 따라하기 | AI 기반 자연어처리 서비스 기획 따라하기 | |
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| 9. | |
다양한 AI 어플리케이션 | 다양한 AI 어플리케이션 | |
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기획 시 고려사항 | 기획 시 고려사항 | |
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자연어처리 서비스 실무 | 자연어처리 서비스 실무 | |
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AI 기반 영상처리 서비스 기획 따라하기 | AI 기반 영상처리 서비스 기획 따라하기 | |
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| 10. | |
다양한 AI 어플리케이션 1(분류, 검출, 분할) | 다양한 AI 어플리케이션 1 (분류, 검출, 분할) |
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다양한 AI 어플리케이션 2 (가시화, 생성, 변환 문제) | 다양한 AI 어플리케이션 2 (가시화, 생성, 변환 문제) | |
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영상처리 서비스 실무 | 영상처리 서비스 실무 | |
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가능성 검토부터 프로토타입 만들기 | 가능성 검토부터 프로토타입 만들기 | |
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| 11. | |
프로토타입의 역할과 필요성 | 프로토타입의 역할과 필요성 | |
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고수준 서비스를 이용한 프로토타이핑 | 고수준 서비스를 이용한 프로토타이핑 | |
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딥러닝 라이브러리를 이용한 프로토타이핑 | 딥러닝 라이브러리를 이용한 프로토타이핑 | |
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흔히 보이는 머신러닝 경연대회 활용하기 | 흔히 보이는 머신러닝 경연대회 활용하기 | |
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| 12. | |
경연대회 시나리오 이해 | 경연대회 시나리오 이해 | |
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경연대회 사례 스터디 | 경연대회 사례 스터디 | |
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경연대회 실습 | 경연대회 실습 | |
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알고보면 정말 중요한 머신러닝 파이프라인 | 알고보면 정말 중요한 머신러닝 파이프라인 | |
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| 13. | |
머신러닝 파이프라인 필요성 | 머신러닝 파이프라인 필요성 | |
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머신러닝 파이프라인 사례 스터디 | 머신러닝 파이프라인 사례 스터디 | |
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머신러닝 파이프라인 이해 | 머신러닝 파이프라인 이해 | |
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